機器視覺在識別檢測中的應用
發(fā)布時間：2022-01-20 點擊次數(shù)：892
目前在大規(guī)模的工業(yè)自動化生產(chǎn)中，很多工業(yè)產(chǎn)品需要進行質(zhì)量檢測，如工件表面缺陷檢測，針對的是一些劃痕、凹凸、色差等。產(chǎn)品的好壞在一定程度上會影響產(chǎn)品的質(zhì)量和利用率，因此視覺識別檢測系統(tǒng)可以在一定程度上解決這一問題。
那么，產(chǎn)品的視覺識別檢測方法有哪些呢？
我們大致可以分為三種類型：
首先是人工巡檢，它會給企業(yè)帶來一定的成本壓力，而且在缺陷判別上不夠精準，很難達到企業(yè)要求的精度和效率。
第二是機械裝置接觸檢測方法，這種檢測方式雖然在生活質(zhì)量方面能夠滿足社會生產(chǎn)的需求，但存在市場價格高、靈活性差、安全檢測設備速度慢等缺點。
第三是機器視覺檢測方法，即利用圖像處理和分析，對可能影響產(chǎn)品存在的缺陷進行有效檢測。該方法非接觸，安裝靈活，具有測量精度和速度快等優(yōu)點。
但在實際應用過程中，由于每一種產(chǎn)品缺陷都不一樣，我們常見的缺陷是結構缺陷，一些外觀、尺寸、規(guī)格等都屬于這一類，而機器視覺識別檢測系統(tǒng)可以對目標表面圖像的內(nèi)容進行預處理，與標準圖像進行比對，找出可能存在的缺陷，進而識別判斷能力缺陷的種類和嚴重缺陷的程度，再對產(chǎn)品市場上的垃圾進行分類。
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